로짓

1 개요

logit

로지트 /ˈloʊdʒɪt/, 로짓

• 로지스틱 함수의 역함수
• 오즈에 자연로그를 취한 것

$\mathrm{logit}(p)=\log \left(\frac{p}{1-p}\right)=\log (p)-\log (1-p)=-\log (\frac{1}{p}-1)$

$\mathrm{logit}(p)=\log (\text{Odds})=\log \left(\frac{p}{1-p}\right)$

• 분류 모델에서 생성되는 원시(정칙화되지 않음) 예측 벡터
• 대개는 정칙화 함수로 전달된다.
• 모델에서 다중 클래스 분류 문제를 해결하고 있는 경우, 로지트는 소프트맥스 함수의 입력으로 사용되는 것이 일반적이다.
• 그런 다음 소프트맥스 함수에서 가능한 클래스별로 하나의 값을 갖는 (정칙화된) 확률 벡터를 생성한다.
• 또한 로지트는 시그모이드 함수의 요소별 역을 지칭할 때도 있다. ( tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits 참고 )

2 같이 보기

• 오즈
• 역함수
• 로지스틱 함수
• 시그모이드 함수

3 참고

• 영어 위키백과 "Logit"
• 위키백과 "로짓"
• 위키낱말사전 "로짓"
• 다음사전 "로짓"
• 다음백과 "로짓"
• 네이버사전 "로짓"
• 네이버백과 "로짓"
• 나무위키 "로짓"
• 리브레 위키 "로짓"
• https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#%EB%A1%9C%EC%A7%80%ED%8A%B8logit