데이터 마이닝

1 개요

data mining

데이터 마이닝, 데이터 채굴

• 데이터를 정보와 지식으로 변환하는 과정
• 대용량 데이터에 대한 탐색적 데이터 분석
• 대규모 데이터셋에서 패턴을 발견하는 과정 ★
• 많은 데이터로부터 유용한 정보를 찾아내는 작업
• 원 데이터에서 이전에는 알 수 없었던 패턴을 발견하는 절차
• 주로 대량 자료에서 규칙이나 패턴과 같은 의미 있는 정보를 찾아내는 일
• 계산, 기술 통계, 리포팅, 비즈니스 규칙을 기반으로 하는 방법을 뛰어넘는 분석 방법
• 데이터에 숨어 있는 유용한 상관관계를 발견하여 정보를 추출하고 의사결정에 이용하는 과정
• 대용량 데이터 내에 존재하는 관계, 패턴, 규칙 등을 탐색하여 모형화함으로써 유용학 지식을 추출하는 일련의 과정
• 대용량의 자료로부터 정보를 요약하고 미래에 대한 예측을 목표로 자료에 존재하는 관계, 패턴, 규칙 등을 탐색하고 이를 모형화함으로써 이전에 알려지지 않은 유용한 지식을 추출하는 분석 방법

2 주요 기법 및 예시

• 연관 규칙 발견(Association Rule Discovery) - 장바구니 분석(Market Basket Analysis)
• 사례 기반 추론(Case-Based Reasoning)
• 이상 탐지(Anomaly detection) - 특이점 발견, 불량사용자(abuser) 탐지
• 군집 분석(Cluster Analysis)
• 연결 분석(Link Analysis)
• 의사결정 트리(Decision Tree, Rule Induction)
• 인공 신경망(Artificaial Neural Network)
• 유전자알고리즘(Genetic Algorithm)
• 회귀 분석(Regression analysis)
• 텍스트 마이닝(Text mining)

3 같이 보기

• 머신러닝
• 패턴인식
• 빅데이터
• 데이터과학
• 데이터웨어하우스
• 교육 데이터마이닝
• 데이터마이닝 방법론

4 참고

• 위키백과 "데이터 마이닝"
• 영어 위키백과 "Data mining"
• 다음백과 "데이터 마이닝"
• 네이버백과 "데이터 마이닝"