데이터 과학

1 개요

data science

data 科學

데이터 과학, 데이터 사이언스

• 데이터에 관해 연구하는 학문
• 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출해내는 학문
• 다양한 정형·비정형 형태의 데이터셋에서 지식과 통찰력을 뽑아내는 행위
• 통계학, 사회 전반적 지식을 바탕으로 데이터 분석에서 유의미한 결과를 얻는 일
• 데이터에 근거하여 대상을 탐구하고, 이를 바탕으로 당면한 문제를 주어진 제약 하에서 풀어내려는 노력
• 새롭게 출현하는 사회적, 경제적, 자연적 이슈에 대응하여 방대하고 복잡한 데이터를 다학제적 융합과 시스템적 접근으로 반영하여 창의적 지식으로 정의하는 활동
• 요구 기술: 수학·통계학 지식 + 프로그래밍 지식 + 내용 전문성
• 관련분야: 수학, 통계학, 컴퓨터과학, 정보공학, 패턴인식, 기계학습, 데이터마이닝, 데이터베이스, 시각화

2 일반적인 절차

• 1. 문제 정의하기
• 2. 데이터 수집
• 3. 데이터 정제
• 4. 데이터 분석
• 5. 데이터 시각화, 커뮤니케이션

3 같이 보기

• 과학
• 데이터
• 빅데이터
• 정보과학
• 데이터 과학자
• 데이터 마이닝
• 데이터 과학 치트시트
• 2020 데이터 과학 스터디

4 참고

• 영어 위키백과 "Data science"
• 위키백과 "데이터 과학"
• http://www.slideshare.net/SRCDSC/ss-39035558
• http://navercast.naver.com/contents.nhn?rid=122&contents_id=104547
• http://www.lifidea.org/2015/03/데이터-과학-데이터-과학자의-자질과-태도/
• http://1boon.kakao.com/bloter/56fb53eca2b8813e4ba339fd
• https://www.datacamp.com/
• https://www.coursera.org/learn/data-science-course