정칙화

Jmnote (토론 | 기여)님의 2021년 5월 30일 (일) 00:46 판 (→‎예시)

1 개요

regularization
正則, 正規化
정칙화, 정규화
  • 모델의 복잡도에 페널티를 부여하는 일
  • 과적합 방지를 위해 어떤 기준에 따라 벌점 정보를 추가하는 일
  • 불량조건문제(ill-posed problem)를 풀거나 과적합을 방지하기 위해 정보를 추가하는 과정
  • 역문제를 풀 때나 머신러닝에서 활용한다.
  • 과적합을 방지하는 데 도움이 된다.

2 예시

3 같이 보기

4 참고

  1. 정식으로 인정되는 정칙화 방식은 아니지만, 과적합을 효과적으로 제한할 수 있다.
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