편향-분산 트레이드오프

1 개요

bias–variance tradeoff

편향-분산 트레이드오프

• 지도학습 알고리즘이 트레이닝 셋의 범위를 넘어 지나치게 일반화 하는 것을 예방하기 위해 두 종류의 오차(편향, 분산)를 최소화할 때 겪는 문제
• 모형의 유연성이 증가할수록 분산은 증가하고 편향은 감소한다.
• 모델이 복잡할수록 분산은 증가하고, 편향은 감소한다.
• 과소적합 → 적합 → 과적합

2 같이 보기

• 과적합
• 과소적합
• 통계모형
• 통계모형 유연성

3 참고

• 위키백과 "편향-분산 트레이드오프"
• 다음백과 "편향-분산 트레이드오프"
• 네이버백과 "편향-분산 트레이드오프"