페이스북 게시물 순위 알고리즘 EdgeRank

1 개요

EdgeRank

엣지랭크

• 페이스북 게시물 순위 알고리즘
• 페이스북 뉴스 피드 게시 알고리즘
• 페이스북 뉴스 피드에 사용되는 게시물 순위 알고리즘
• 아래는 주요 인자(factor)에 대해 설명함

실제로는 대략 10만 개 변수를 활용한다고 함

2 3 변수

• [math]\displaystyle{ \sum_{\mathrm{edges\,}e} u_e w_e d_e }[/math]

[math]\displaystyle{ u_e }[/math]: 사용자 친밀도(user affinity)

[math]\displaystyle{ w_e }[/math]: 콘텐츠 게재 경위 가중치

[math]\displaystyle{ d_e }[/math]: 시간 기반 감소 파라미터(time-based decay parameter)

3 5 변수

 

• 뉴스 피드 가시성 = I × P × C × T × R

Interest(관심도): 작성자에 대한 사용자의 관심도

Post(게시물): 이 게시물의 인기도

Creator(작성자): 작성자의 예전 게시물들의 인기도

Type(형식): 게재 형식 (예: 글, 사진, 링크)

Recency(최신): 얼마나 최신인가?

4 같이 보기

• 페이지랭크
• 페이스북

6 참고 자료

• https://en.wikipedia.org/wiki/EdgeRank
• http://techcrunch.com/2010/04/22/facebook-edgerank/
• http://www.bloter.net/archives/199516