1 개요[ | ]
- EdgeRank
- 엣지랭크
- 페이스북 게시물 순위 알고리즘
- 페이스북 뉴스 피드 게시 알고리즘
- 페이스북 뉴스 피드에 사용되는 게시물 순위 알고리즘
- 아래는 주요 인자(factor)에 대해 설명함
- 실제로는 대략 10만 개 변수를 활용한다고 함
2 3 변수[ | ]
- [math]\displaystyle{ \sum_{\mathrm{edges\,}e} u_e w_e d_e }[/math]
[math]\displaystyle{ u_e }[/math] | 사용자 친밀도(user affinity) |
[math]\displaystyle{ w_e }[/math] | 콘텐츠 게재 경위 가중치[1] |
[math]\displaystyle{ d_e }[/math] | 시간 기반 감소 파라미터(time-based decay parameter) |
3 5 변수[ | ]
- 뉴스 피드 가시성 = I × P × C × T × R
Interest(관심도) | 작성자에 대한 사용자의 관심도 |
Post(게시물) | 이 게시물의 인기도 |
Creator(작성자) | 작성자의 예전 게시물들의 인기도 |
Type(형식) | 게재 형식 (예: 글, 사진, 링크) |
Recency(최신) | 얼마나 최신인가? |
4 같이 보기[ | ]
5 참고[ | ]
- 영어 위키백과 "EdgeRank"
- http://techcrunch.com/2010/04/22/facebook-edgerank/
- http://www.bloter.net/archives/199516
- ↑ edge type. 새로 작성(create), 댓글(comment), 좋아요(like), 태그(tag) 등에 따라 가중치가 다름
편집자 Jmnote Jmnote bot 211.252.21.86
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