페이스북 게시물 순위 알고리즘 EdgeRank

Jmnote (토론 | 기여)님의 2014년 7월 17일 (목) 01:55 판 (→‎3 인자 모형)

1 개요

EdgeRank
엣지랭크
  • 페이스북 뉴스 피드에 사용되는 게시물 순위 알고리즘
  • 아래는 주요 인자에 대해 설명함
실제로는 대략 10만 개 변수를 활용한다고 함

2 3 팩터

  • [math]\displaystyle{ \sum_{\mathrm{edges\,}e} u_e w_e d_e }[/math]
[math]\displaystyle{ u_e }[/math]: 사용자 친밀도(user affinity)
[math]\displaystyle{ w_e }[/math]: 콘텐츠 가중치[1]
[math]\displaystyle{ d_e }[/math]: 시간 기반 감소 파라미터(time-based decay parameter)

3 5 팩터

 

4 같이 보기

5 주석

  1. 게재 방식(edge type)에 따른 가중치. 새로 작성(create), 댓글(comment), 좋아요(like), 태그(tag) 등에 따라 가중치가 다름

6 참고 자료

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