정칙화

Jmnote (토론 | 기여)님의 2020년 7월 28일 (화) 22:54 판 (→‎개요)

1 개요

regularization
正則
정칙화
  • 모델의 복잡도에 페널티를 부여하는 일
  • 역문제를 해결할때나 머신러닝에서 불량조건문제(ill-posed problem)를 풀거나 과적합을 방지하는 기법
  • 과적합을 방지하는 데 도움이 된다.

2 종류

3 같이 보기

4 참고

  1. 엄밀하게는 정칙화가 아니지만 과적합을 효과적으로 제한할 수 있다.
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