1 개요
- model
- 모델
- 머신러닝 시스템이 학습 데이터로부터 학습한 내용, 그 표현
- 특성과 라벨의 관계를 정의한다.
- 모델은 예를 예측된 레이블(y')에 매핑한다.
- 학습되는 내부 매개변수에 의해 정의된다.
- 스팸 감지 모델에서 특정 특성을 '스팸'과 긴밀하게 연결할 수 있다.
- ≒ 통계 모델(statistical model)
2 같이 보기
- 예 (머신러닝)(exmaple)
- 레이블 (머신러닝)(label)
- 통계 모델(statistical model)
- 정적 모델(static model)
- 동적 모델(dynamic model)
- 분류 모델(classification model)
- 모델 훈련(model training)
- 모델 함수(model function)
- 선행훈련된 모델(pre-trained model)
3 참고
편집자 Jmnote
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