순환 신경망

1 개요

recurrent neural network (RNN)

순환 신경망, 순환 인공신경망

• 인공 신경망의 한 종류
• 출력된 정보가 입력으로 재사용될 수 있는 신경망
• 유닛간의 연결이 순환적 구조를 갖는 특징이 있다.
• 연속된 입력 패턴들의 시간적인 순서를 고려할 수 있다.
• 시변적 동적 특징을 모델링할 수 있도록 신경망 내부에 상태를 저장할 수 있게 해준다.

내부의 메모리를 이용해 시퀀스 형태의 입력을 처리한다.

• 필기체 인식이나 음성 인식과 같이 시변적 특징을 가지는 데이터를 처리할 수 있다.
• 순차적 정보를 하나의 고정된 은닉 뉴런에 인코딩한다.

(바닐라 RNN) 메모리 능력의 부족에 따른 망각 문제가 있다.

2 같이 보기

• 바닐라 RNN
• 합성곱 신경망 CNN
• 인공신경망

3 참고

• https://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural_network
• https://magenta.tensorflow.org/2016/06/10/recurrent-neural-network-generation-tutorial