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* 실측값들을 가장 잘 설명하는 선형모델(기울기, 절편)을 찾는 분석방법 | * 실측값들을 가장 잘 설명하는 선형모델(기울기, 절편)을 찾는 분석방법 | ||
* 실측값과 모델의 오차제곱합이 가장 적은 선형모델을 찾는다. | |||
* 종속변수 y와 한 개 이상의 독립변수 X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법 | * 종속변수 y와 한 개 이상의 독립변수 X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법 | ||
* 입력 특성의 선형 조합으로부터 연속 값을 출력한다. | |||
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2021년 5월 29일 (토) 22:15 기준 최신판
1 개요[ | ]
- linear regression
- 선형 회귀, 선형회귀분석
- 회귀 모형의 한 유형
- 실측값들을 가장 잘 설명하는 선형모델(기울기, 절편)을 찾는 분석방법
- 실측값과 모델의 오차제곱합이 가장 적은 선형모델을 찾는다.
- 종속변수 y와 한 개 이상의 독립변수 X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법
- 입력 특성의 선형 조합으로부터 연속 값을 출력한다.
2 종류[ | ]
3 가정[ | ]
4 같이 보기[ | ]
5 참고[ | ]
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