(→같이 보기) |
|||
| 31번째 줄: | 31번째 줄: | ||
* {{네이버백과}} | * {{네이버백과}} | ||
[[분류: | [[분류: 정칙화]] | ||
[[분류: 3음절 한자어 명사]] | [[분류: 3음절 한자어 명사]] | ||
[[분류: 正]][[분류: 則]][[분류: 化]] | [[분류: 正]][[분류: 則]][[분류: 化]] | ||
2020년 10월 18일 (일) 15:38 판
1 개요
- 모델의 복잡도에 페널티를 부여하는 일
- 역문제를 해결할때나 머신러닝에서 불량조건문제(ill-posed problem)를 풀거나 과적합을 방지하는 기법
- 과적합을 방지하는 데 도움이 된다.
2 종류
3 같이 보기
- 정칙
- 불량조건문제
- 편향-분산 트레이드오프(bias–variance tradeoff)
- Bayesian interpretation of kernel regularization
- 행렬 정칙화(matrix regularization)
- 티호노프 정칙화
- 정칙화율
- 정칙화 최소제곱(regularized least squares)
4 참고
네이버백과 "정칙화"- ↑ 엄밀하게는 정칙화가 아니지만 과적합을 효과적으로 제한할 수 있다.
로그인하시면 댓글을 쓸 수 있습니다.
{{ comment.name }}
{{ comment.created | snstime }}
-
{{comment.page_title}} ―{{comment.name}}