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2020년 7월 28일 (화) 02:02 판
- 다른 뜻에 대해서는 정규화(normalization) 문서를 참조하십시오.
- 다른 뜻에 대해서는 정규화(regularization) 문서를 참조하십시오.
1 개요
- 모델의 복잡도에 페널티를 부여하는 일
- 역문제를 해결할때나 머신러닝에서 불량조건문제(ill-posed problem)를 풀거나 과적합을 방지하는 기법
- 과적합을 방지하는 데 도움이 된다.
2 종류
3 같이 보기
- 정규
- 행렬 정칙화(matrix regularization)
- 불량조건문제
- 편향-분산 트레이드오프(bias–variance tradeoff)
- Bayesian interpretation of kernel regularization
- 티호노프 정칙화
- 정칙화율
4 참고
네이버백과 "정칙화"- ↑ 엄밀하게는 정칙화가 아니지만 과적합을 효과적으로 제한할 수 있다.
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