"과적합"의 두 판 사이의 차이

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==같이 보기==
==같이 보기==
* [[적합도]]
* [[과소적합]]
* [[오컴의 면도날]]
* [[통계 모델 유연성]]
* [[트레이닝셋, 테스트셋]]
* [[트레이닝셋, 테스트셋]]
* [[편향-분산 트레이드오프]]
* [[편향-분산 트레이드오프]]
* [[통계 모델 유연성]]
* [[오컴의 면도날]]
* [[적합도]]


==참고==
==참고==

2020년 4월 27일 (월) 20:03 판

1 개요

overfitting
과적합, 과잉적합, 과최적화, 오버피팅
  • 통계모델이 다른 상황에 일반화되지 못하는 것
  • 통계모델이 과도하게 샘플데이터 맞춤형으로 만들어져 오히려 현실과 맞지 않게 되는 일
  • 통계모델에 매개변수가 너무 많은 경우, 샘플데이터 수에 비해 모델이 복잡하고 예측력이 떨어짐
  • 모델이 트레이닝셋에 너무 최적화되어 있어서, 실제모델(현실적으로는 테스트셋)과 맞지 않게 되는 것

 

 

 

2 방지 방법

  • 더 많은 트레이닝 데이터 확보
  • 피쳐 수 감소
  • 정규화

3 같이 보기

4 참고

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