"NumPy 상관계수"의 두 판 사이의 차이

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==같이 보기==
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* [[SciPy 상관계수]]
* [[SciPy 스피어만상관계수]]
* [[SciPy 스피어만상관계수]]
* [[NumPy 공분산]]
* [[NumPy 공분산]]

2017년 12월 19일 (화) 01:14 판

1 개요

NumPy 상관계수
import numpy as np

x = [1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10]
y = [2, 3, 2, 5, 5, 7, 5, 6, 7, 8]
print( np.corrcoef(x,y)[0][1] )
# 0.883333333333

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