"통계모형 유연성"의 두 판 사이의 차이

 
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* 모델이 단순하면 유연성이 적음
* 모델이 단순하면 유연성이 적음
:데이터의 복잡성을 반영하기 어려움
:데이터의 복잡성을 반영하기 어려움
* 유연성을 늘리면(모델을 복잡하게 하면) Traing MSE는 계속 낮출 수 있지만, Test MSE는 낮아지다가 높아짐(오버피팅)
* 유연성을 늘리면(모델을 복잡하게 하면) Traing MSE는 계속 낮출 수 있지만, Test MSE는 낮아지다가 높아진다(오버피팅).


[[파일:ISLR-Fig.2.9.png]]
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2021년 10월 11일 (월) 16:55 기준 최신판

1 개요[ | ]

model flexibility
모델 유연성, 통계모형 유연성
  • 모델이 단순하면 유연성이 적음
데이터의 복잡성을 반영하기 어려움
  • 유연성을 늘리면(모델을 복잡하게 하면) Traing MSE는 계속 낮출 수 있지만, Test MSE는 낮아지다가 높아진다(오버피팅).

ISLR-Fig.2.9.png

ISLR-Fig.2.10.png

ISLR-Fig.2.11.png

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

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