"결합확률분포"의 두 판 사이의 차이

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| <math>f_{X,Y}(x,y)=\rho</math>
| <math>f_{X,Y}(x,y)=∂^2F_{X,Y}(x,y)/∂x∂y</math>
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| <math>Pr[A]=∑_{(x,y)∈A} P_{X,Y}(x,y)</math>
| <math>Pr[A]=∑_{(x,y)∈A} P_{X,Y}(x,y)</math>

2017년 12월 12일 (화) 14:58 판

1 개요

joint probability distribution
결합확률분포, 결합분포
  • 확률변수가 여러 개일 때 이들을 함께 고려하는 확률분포

Multivariate normal sample.svg

이산 연속
[math]\displaystyle{ P_{X,Y}(x,y)=Pr[X=x, Y=y] }[/math] [math]\displaystyle{ P_{X,Y}(x,y)=Pr[X=x, Y=y] }[/math]
[math]\displaystyle{ }[/math] [math]\displaystyle{ }[/math]
[math]\displaystyle{ }[/math] [math]\displaystyle{ }[/math]
[math]\displaystyle{ }[/math] [math]\displaystyle{ }[/math]
· [math]\displaystyle{ f_{X,Y}(x,y)=∂^2F_{X,Y}(x,y)/∂x∂y }[/math]
[math]\displaystyle{ Pr[A]=∑_{(x,y)∈A} P_{X,Y}(x,y) }[/math] [math]\displaystyle{ Pr[A]=∬_A f_{X,Y}(x,y) dx dy }[/math]

2 같이 보기

3 참고

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