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==개요==
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*데이터를 일정한 규칙에 따라 변형하여 이용하기 쉽게 만드는 일
*데이터를 일정한 규칙에 따라 변형하여 이용하기 쉽게 만드는 일
*([[벡터]]) 벡터의 크기를 1로 규격화시키는 일
*([[벡터]]) 벡터의 크기를 1로 규격화시키는 일
* (통계) 실제 값 범위를 표준 값 범위(일반적으로 -1~+1 또는 0~1)로 변환하는 과정
* (통계) 실제 값 범위를 표준 값 범위(일반적으로 -1~+1 또는 0~1)로 변환하는 과정 → [[정규화 (통계)]]
:예를 들어 어떤 특성의 원래 범위가 800~6,000인 경우, 뺄셈과 나눗셈을 거쳐 값 범위를 -1~+1로 정규화할 수 있다.
:예를 들어 어떤 특성의 원래 범위가 800~6,000인 경우, 뺄셈과 나눗셈을 거쳐 값 범위를 -1~+1로 정규화할 수 있다.
*([[수치]]) 부동소수점 표시를 표준형식으로 바꾸는 일
*([[수치]]) 부동소수점 표시를 표준형식으로 바꾸는 일
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* [[정규]]
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* [[표준화]]
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* [[정례화]]
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* [[스케일링]]
* [[정규분포]]
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* [[역정규화]]
* [[역정규화]]

2023년 3월 19일 (일) 11:53 기준 최신판

  다른 뜻에 대해서는 정규화(normalization) 문서를 참조하십시오.
  다른 뜻에 대해서는 정규화 (통계) 문서를 참조하십시오.

1 개요[ | ]

normalization
正規
정규화, 정상화
  • 비정상적인 특이점을 제거하는 일
  • 비정상적인 대상을 정상적으로 되돌리는 일
  • 데이터를 취급(비교·조작 등)하기 쉽게 바꾸는 일
  • 데이터를 일정한 규칙에 따라 변형하여 이용하기 쉽게 만드는 일
  • (벡터) 벡터의 크기를 1로 규격화시키는 일
  • (통계) 실제 값 범위를 표준 값 범위(일반적으로 -1~+1 또는 0~1)로 변환하는 과정 → 정규화 (통계)
예를 들어 어떤 특성의 원래 범위가 800~6,000인 경우, 뺄셈과 나눗셈을 거쳐 값 범위를 -1~+1로 정규화할 수 있다.
  • (수치) 부동소수점 표시를 표준형식으로 바꾸는 일
  • (DB) 중복을 최소화하도록 데이터를 구조화하는 과정
  • 어떤 대상을 일정한 규칙이나 기준에 따르는 ‘정규적인’ 상태로 바꾸는 일


2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

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