"다변량 정규분포"의 두 판 사이의 차이

2020년 10월 24일 (토) 17:44 기준 최신판

기호	[math]\displaystyle{ \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma) }[/math]
매개변수	[math]\displaystyle{ \boldsymbol\mu \in \mathbb{R}^k }[/math]: 평균, [math]\displaystyle{ \Sigma \in \mathbb{R}^{k \times k} }[/math]: 공분산행렬
PDF	[math]\displaystyle{ (2\pi)^{-\frac{k}{2}}\|\Sigma\|^{-\frac{1}{2}}\, e^{ -\frac{1}{2}(x-\mu)'\Sigma^{-1}(x-\mu) } }[/math]
기대값	[math]\displaystyle{ \boldsymbol\mu }[/math]
최빈값	[math]\displaystyle{ \boldsymbol\mu }[/math]
분산	[math]\displaystyle{ \Sigma }[/math]

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 ;다변수 정규분포
 * 정규분포를 다차원 공간에 대해 확장한 분포
+[[File:Multivariate_Gaussian.png|330px]]
+[[파일:MultivariateNormal.png|330px]]
+{| class='wikitable'
+| 기호 || <math>\mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma)</math>
+|-
+| 매개변수 || <math>\boldsymbol\mu \in \mathbb{R}^k</math>: [[평균]], <math>\Sigma \in \mathbb{R}^{k \times k}</math>: [[공분산행렬]]
+|-
+| PDF || <math>(2\pi)^{-\frac{k}{2}}|\Sigma|^{-\frac{1}{2}}\, e^{ -\frac{1}{2}(x-\mu)'\Sigma^{-1}(x-\mu) }</math>
+|-
+|기대값 || <math>\boldsymbol\mu</math>
+|-
+|최빈값 || <math>\boldsymbol\mu</math>
+|-
+|분산 || <math>\Sigma</math>
+|}
 ==같이 보기==
 * [[다변수]]
 * [[정규분포]]
+* [[이변수 정규분포]]
+* [[다변수 확률분포]]
 ==참고==
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 * {{네이버백과}}
-[[분류: 연속확률분포]]
+[[분류: 다변량]]
+[[분류: 정규분포]]