"순환 신경망"의 두 판 사이의 차이

2024년 1월 24일 (수) 14:58 기준 최신판

내부의 메모리를 이용해 시퀀스 형태의 입력을 처리한다.

(바닐라 RNN) 메모리 능력의 부족에 따른 망각 문제가 있다.

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-{{다른뜻|재귀 신경망 RNN}}
 ==개요==
-;recurrent neural network (RNN)
+;recurrent neural network ([[RNN]])
-;순환 신경망
+;순환 신경망, 순환 인공신경망
+* 인공 신경망의 한 종류
+* 출력된 정보가 입력으로 재사용될 수 있는 신경망
+* 유닛간의 연결이 순환적 구조를 갖는 특징이 있다.
+* 연속된 입력 패턴들의 시간적인 순서를 고려할 수 있다.
+* 시변적 동적 특징을 모델링할 수 있도록 신경망 내부에 상태를 저장할 수 있게 해준다.
+:내부의 메모리를 이용해 시퀀스 형태의 입력을 처리한다.
+* 필기체 인식이나 음성 인식과 같이 시변적 특징을 가지는 데이터를 처리할 수 있다.
+* 순차적 정보를 하나의 고정된 은닉 뉴런에 인코딩한다.
+: ([[바닐라 RNN]]) 메모리 능력의 부족에 따른 망각 문제가 있다.
-==참고 자료==
+[[파일:RNN-unrolled.png|700px]]
+[[File:Recurrent_neural_network_unfold.svg|700px]]
+[[파일:Elman_srnn.png|550px]]
+==같이 보기==
+* [[바닐라 RNN]]
+* [[합성곱 신경망 CNN]]
+* [[인공신경망]]
+==참고==
 * https://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural_network
+* https://magenta.tensorflow.org/2016/06/10/recurrent-neural-network-generation-tutorial
-[[분류: 인공신경망]]
+[[분류: 신경망 아키텍처]]