"순환 신경망"의 두 판 사이의 차이

2024년 1월 24일 (수) 14:58 기준 최신판

1 개요[ | ]

recurrent neural network (RNN)
순환 신경망, 순환 인공신경망

인공 신경망의 한 종류
출력된 정보가 입력으로 재사용될 수 있는 신경망
유닛간의 연결이 순환적 구조를 갖는 특징이 있다.
연속된 입력 패턴들의 시간적인 순서를 고려할 수 있다.
시변적 동적 특징을 모델링할 수 있도록 신경망 내부에 상태를 저장할 수 있게 해준다.

내부의 메모리를 이용해 시퀀스 형태의 입력을 처리한다.

필기체 인식이나 음성 인식과 같이 시변적 특징을 가지는 데이터를 처리할 수 있다.
순차적 정보를 하나의 고정된 은닉 뉴런에 인코딩한다.

(바닐라 RNN) 메모리 능력의 부족에 따른 망각 문제가 있다.

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

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-{{다른뜻|재귀신경망 RNN}}
 ==개요==
-;recurrent neural network (RNN)
+;recurrent neural network ([[RNN]])
 ;순환 신경망, 순환 인공신경망
 * 인공 신경망의 한 종류
 * 출력된 정보가 입력으로 재사용될 수 있는 신경망
-* 유닛간의 연결이 순환적 구조를 갖는 특징이 있음
+* 유닛간의 연결이 순환적 구조를 갖는 특징이 있다.
-* 시변적 동적 특징을 모델링할 수 있도록 신경망 내부에 상태를 저장할 수 있게 해줌
+* 연속된 입력 패턴들의 시간적인 순서를 고려할 수 있다.
-:내부의 메모리를 이용해시퀀스 형태의 입력을 처리함
+* 시변적 동적 특징을 모델링할 수 있도록 신경망 내부에 상태를 저장할 수 있게 해준다.
-* 필기체 인식이나 음성 인식과 같이 시변적 특징을 가지는 데이터를 처리할 수 있음
+:내부의 메모리를 이용해 시퀀스 형태의 입력을 처리한다.
+* 필기체 인식이나 음성 인식과 같이 시변적 특징을 가지는 데이터를 처리할 수 있다.
+* 순차적 정보를 하나의 고정된 은닉 뉴런에 인코딩한다.
+: ([[바닐라 RNN]]) 메모리 능력의 부족에 따른 망각 문제가 있다.
-<img src='//colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/img/RNN-unrolled.png' style='width:700px'>
+[[파일:RNN-unrolled.png|700px]]
-https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8f/Elman_srnn.png/550px-Elman_srnn.png
+[[File:Recurrent_neural_network_unfold.svg|700px]]
+[[파일:Elman_srnn.png|550px]]
 ==같이 보기==
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 * https://magenta.tensorflow.org/2016/06/10/recurrent-neural-network-generation-tutorial
-[[분류: 인공신경망]]
+[[분류: 신경망 아키텍처]]