"전진선택법"의 두 판 사이의 차이

2021년 8월 22일 (일) 01:30 기준 최신판

1 개요[ | ]

forward selection, stepwise forward variable selection
前進選擇法, 段階的前進變數選擇法
전진 선택법, 단계적 전진 변수선택법

단계적 회귀분석 방법의 하나
가장 단순한 회귀모형인 영모형(null model)에서 출발하여 가장 중요한 변수들을 골라 차례대로 모형에 포함시켜 나가는 과정을 반복하여 회귀방정식을 적합시키는 방법
설명력(상관)이 가장 큰 설명변수부터 시작하여 하나씩 설명변수를 선택하는 방법
한번 선택된 변수는 제거되지 않는다.
최적의 입력변수 집합이 선택되지 않을 수 있다.
다른 방법에 비해 계산량이 적다.

2 같이 보기[ | ]

전진
영 모형(null model)
변수 선택(variable selection)
후진제거법(backward elimination)
단계적 회귀분석(stepwise regression)
R 전진선택법(R forward selection)

3 참고[ | ]

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 ==개요==
-;forward selection
+;[[forward]] [[selection]], stepwise forward variable selection
-;[[前進]] [[選擇法]]
+;[[前進]] [[選擇法]], [[段階的]] [[前進]] [[變數]][[選擇法]]
-;전진 선택법
+;전진 선택법, 단계적 전진 변수선택법
-* 가장 단순한 회귀모형으로부터 출발하여 가장 중요한 변수들을 골라 차례대로 모형에 포함시켜 나가는 과정을 반복하여 회귀방정식을 적합시키는 방법
+* [[단계적 회귀분석]] 방법의 하나
+* 가장 단순한 회귀모형인 [[영모형]](null model)에서 출발하여 가장 중요한 변수들을 골라 차례대로 모형에 포함시켜 나가는 과정을 반복하여 회귀방정식을 적합시키는 방법
 * 설명력(상관)이 가장 큰 설명변수부터 시작하여 하나씩 설명변수를 선택하는 방법
-* 한번 선택된 변수는 빠져나갈 수 없기 때문에 이 절차에 따른 회귀식이 반드시 최적(optimal)이라고 말할 수는 없다.
+* 한번 선택된 변수는 제거되지 않는다.
+* 최적의 입력변수 집합이 선택되지 않을 수 있다.
+* 다른 방법에 비해 계산량이 적다.
 ==같이 보기==
+{{z컬럼3|
 * [[전진]]
-* [[후진제거법]]
+* [[영 모형]](null model)
-* [[단계적 회귀분석]]
+* [[변수 선택]](variable selection)
+* [[후진제거법]](backward elimination)
+* [[단계적 회귀분석]](stepwise regression)
+* [[R 전진선택법]](R forward selection)
+}}
 ==참고==