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* (머신러닝) [[모델 (머신러닝)|모델]]의 작업 수행 능력을 나타내는 척도 | * (머신러닝) [[모델 (머신러닝)|모델]]의 작업 수행 능력을 나타내는 척도 | ||
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2021년 5월 30일 (일) 00:00 기준 최신판
1 개요[ | ]
- perplexity
- 곤혹도, 혼잡도, 퍼플렉시티, 퍼플렉서티 [pərpléksəti]
- 정보이론에서 확률모델이 샘플들을 얼마나 잘 예측하는지를 나타내는 지표
- (머신러닝) 모델의 작업 수행 능력을 나타내는 척도
- 예를 들어, 사용자가 스마트폰 키보드에 입력하는 단어의 처음 몇 글자를 읽고 가능한 완성 단어의 목록을 제안하는 작업을 수행한다고 가정해 보면, 이 작업의 대략적인 퍼플렉시티 P는 사용자가 실제로 입력하려는 단어가 목록에 포함될 때까지 제안해야 하는 추측 단어 수이다.
- 퍼플렉시티와 교차 엔트로피의 관계는 다음과 같다.
- [math]\displaystyle{ 퍼플렉시티 P=2^{-교차\ 엔트로피} }[/math]
2 같이 보기[ | ]
3 참고[ | ]
네이버백과 "퍼플렉서티"
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