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[[분류:정보 이론]]
[[분류: 언어 모델링]]
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2020년 10월 24일 (토) 20:39 판

1 개요

perplexity
곤혹도, 혼잡도, 퍼플렉서티[1]
  • 정보이론에서 확률모델이 샘플들을 얼마나 잘 예측하는지를 나타내는 지표
  • (머신러닝) 모델의 작업 수행 능력을 나타내는 척도
  • 예를 들어, 사용자가 스마트폰 키보드에 입력하는 단어의 처음 몇 글자를 읽고 가능한 완성 단어의 목록을 제안하는 작업을 수행한다고 가정해 보면, 이 작업의 대략적인 퍼플렉시티 P는 사용자가 실제로 입력하려는 단어가 목록에 포함될 때까지 제안해야 하는 추측 단어 수이다.
  • 퍼플렉시티와 교차 엔트로피의 관계는 다음과 같다.
[math]\displaystyle{ 퍼플렉시티 P=2^{-교차\ 엔트로피} }[/math]

2 같이 보기

3 참고

  1. [pərpléksəti]
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