"확률질량함수"의 두 판 사이의 차이

 
(같은 사용자의 중간 판 3개는 보이지 않습니다)
6번째 줄: 6번째 줄:


==예시: 주사위 굴리기==
==예시: 주사위 굴리기==
* 주사위를 한 번 굴릴 때의 값을 나타내는 확률 변수가 <math>X</math일
* 주사위를 한 번 굴릴 때의 값을 나타내는 확률 변수가 <math>X</math>일
:이 확률 변수에 대응되는 확률질량함수는 <math>f_X(x) = 1/6</math>
:이 확률 변수에 대응되는 확률질량함수는 <math>f_X(x) = 1/6</math>


15번째 줄: 15번째 줄:
* <math>X</math>는 앞면이 나오면 1이고 뒷면이 나오면 0이다.
* <math>X</math>는 앞면이 나오면 1이고 뒷면이 나오면 0이다.
* 동전의 각 면이 나올 확률은 같으므로 확률질량함수는
* 동전의 각 면이 나올 확률은 같으므로 확률질량함수는
:<math>f_X(x) = \begin{cases}\frac{1}{2}, &x \in \{0, 1\},\\0, &x \notin \{0, 1\}.\end{cases}</math>
:<math>f_X(x) = \begin{cases}\dfrac{1}{2}, &x \in \{0, 1\},\\0, &x \notin \{0, 1\}.\end{cases}</math>


==수학적 기술==
==수학적 기술==
23번째 줄: 23번째 줄:


==같이 보기==
==같이 보기==
* [[확률밀도함수]]
* [[이산확률변수]]
* [[이산확률분포]]
* [[확률밀도함수]](PDF)


==참고==
==참고==
33번째 줄: 35번째 줄:
* {{네이버백과}}
* {{네이버백과}}


[[분류:확률]]
[[분류: 확률]]
[[분류: 함수]]

2020년 9월 10일 (목) 19:11 기준 최신판

1 개요[ | ]

probability mass function (pmf)
확률 질량 함수

2 예시: 주사위 굴리기[ | ]

  • 주사위를 한 번 굴릴 때의 값을 나타내는 확률 변수가 [math]\displaystyle{ X }[/math]일 때
이 확률 변수에 대응되는 확률질량함수는 [math]\displaystyle{ f_X(x) = 1/6 }[/math]

Fair dice probability distribution.svg

3 예시: 동전 던지기[ | ]

  • 동전을 한 번 던졌을 때 모든 결과의 표본 공간을 [math]\displaystyle{ S }[/math]라 하고, [math]\displaystyle{ S }[/math]에 의해 정의되는 확률 변수를 [math]\displaystyle{ X }[/math]라고 가정하자.
  • [math]\displaystyle{ X }[/math]는 앞면이 나오면 1이고 뒷면이 나오면 0이다.
  • 동전의 각 면이 나올 확률은 같으므로 확률질량함수는
[math]\displaystyle{ f_X(x) = \begin{cases}\dfrac{1}{2}, &x \in \{0, 1\},\\0, &x \notin \{0, 1\}.\end{cases} }[/math]

4 수학적 기술[ | ]

확률 변수 [math]\displaystyle{ X: S \to \mathbb{R} }[/math]표본 공간 (sample space) [math]\displaystyle{ S }[/math]에 의해 정의되는 이산 확률 변수일 때,

확률질량함수 [math]\displaystyle{ f_X(x): \mathbb{R} \to [0,1] }[/math]
[math]\displaystyle{ f_X(x) = \Pr(X = x) = \Pr(\{s \in S: X(s) = x\}) }[/math]

5 같이 보기[ | ]

6 참고[ | ]

문서 댓글 ({{ doc_comments.length }})
{{ comment.name }} {{ comment.created | snstime }}