"NumPy 상관계수"의 두 판 사이의 차이

2020년 2월 26일 (수) 23:26 기준 최신판

import numpy as np

x = [1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10]
y = [2, 3, 2, 5, 5, 7, 5, 6, 7, 8]
print( np.corrcoef(x,y)[0][1] ) # 0.8833333333333332

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 ==개요==
 ;NumPy 상관계수
-<source lang='python'>
+;NumPy 피어슨상관계수
+<source lang='python' run>
 import numpy as np
 x = [1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10]
 y = [2, 3, 2, 5, 5, 7, 5, 6, 7, 8]
-print( np.corrcoef(x,y)[0][1] )
+print( np.corrcoef(x,y)[0][1] ) # 0.8833333333333332
-# 0.883333333333
+</source>
-</source>
 ==같이 보기==
-* [[SciPy 스피어만상관계수]]
 * [[NumPy 공분산]]
 * [[NumPy]]
-* [[Pearson상관계수]]
+* [[피어슨상관계수]]
+* [[SciPy 상관계수]]
 * [[R 상관계수]]
 [[분류: NumPy]]
 [[분류: 상관계수]]