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2020년 1월 18일 (토) 11:07 판
- 데이터과학 쿡북
- 데이터과학 치트시트
1 환경 구성
| 구분 |  Python
|
 R
|
|---|---|---|
| 2020 실습환경 | ||
| 언어 | ||
| IDE | ||
| 라이브러리 | ||
| 합본 | ||
2 프로그래밍 기초
| 구분 | Python
|
R
|
|---|---|---|
| 자료형 | ||
| 콜렉션 |
3 데이터 가져오기
- 데이터 가져오기 (입력/스크래핑)
| 구분 | Python
|
R
|
|---|---|---|
| 하드코딩 데이터 입력 | ||
| JSON | ||
| XML | ||
| HTML | ||
| 웹스크래핑 |
4 시각화
| 구분 | Python
|
R
|
|---|---|---|
| 박스플롯 | ||
| 막대그래프 | ||
| 히스토그램 | ||
| 선도표 | ||
| 산점도 |
5 기술통계 기초
| 구분 | Python
|
R
|
|---|---|---|
| 평균 | ||
| 중앙값 | ||
| 최빈값 | ||
| 상관계수 |
6 통계 분석
| 구분 | Python
|
R
|
|---|---|---|
| 단순선형회귀 | ||
| 다중선형회귀 | ||
| 로지스틱 회귀분석 | ||
| 분산분석 | ||
| 탐색적 데이터 분석 |
7 데이터 마이닝
| 구분 | Python
|
R
|
|---|---|---|
| 장바구니분석 | ||
| 분류 | ||
| 군집분석 | ||
| 네트워크 분석 |
8 머신 러닝
| 구분 | Python
|
R
|
|---|---|---|
| 선형회귀 | ||
| 비선형 회귀 | ||
| 클래시피케이션 | ||
| cross-validation | ||
| feature selection | ||
| penalization | ||
| decision tree | ||
| ensemble methods | ||
| support vector machine | ||
| neural network |
9 텍스트 마이닝
| 구분 | Python
|
R
|
|---|---|---|
| 단어 수 세기 | ||
| 품사분석 | ||
| 토픽 모델링 | ||
| 감정 분석 |
10 같이 보기
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