"2016년 피보탈코리아 Transformation 전략 세미나"의 두 판 사이의 차이

2018년 5월 31일 (목) 21:58 기준 최신판

1 개요[ | ]

피보탈코리아 Transformation 전략 세미나

2016-06-30
여의도 전경련회관 컨퍼런스 센터

#	세션 제목
1	Digital Transformation
2	Enterprise DevOps
3	Legacy Migration 전략
4	Data Driven App

2 Digital Transformation[ | ]

사례 - 넷플릭스, 아마존
시장에 맞는 빠른 제품 출시를 위해 '프로젝트 중심 조직 → 제품 중심 조직'으로 변화해야 함
전통적인 조직으로는 늦음

사업 - 계약

재무 - 예산

PMO - 일정관리

개발팀 - 일정준수

QA - 버그찾기

운영팀 - 가용률

3 Enterprise DevOps[ | ]

변화의 방향

시기	특징	키워드	설명
1960년대~1980년대	허약함	Cowboys	소수 전문가들이 주도. 하드웨어 관련 최적화
1990년대~2000년대	튼튼함	ITIL	안정 운영 체계. 변경 관리
2010년대 이후	복원력/안티프래질	DevOps	개발+운영 통합. 빠른 구축/배포, 테스트 자동화, 빠른 복구

4 Legacy Migration 전략[ | ]

Cloud Native의 요소: Speed, Safety, Scale, Mobility
사례 - Allstate - "월요일에 발상한 것을 금요일 배포"

4.1 기반 조건[ | ]

DevOps - 개발팀-운영팀 이관, 기업문화의 문제
마이크로서비스 - 잘게 쪼개서 개발
지속적 딜리버리 - 테스트 자동화
컨테이너 기반

4.2 전략[ | ]

복잡도는 낮고 가치는 큰 것부터 Migration ★
작은 성공경험을 바탕으로 점진적으로 진행

4.3 마이크로서비스 + 도메인주도설계[ | ]

기존 시스템을 비즈니스 도메인으로 분리

연결된 컨텍스트(Bounded Contexts) 식별

PaaS 도입 (플랫폼)
map 생성 (레거시 포함 시스템 구성)
route 차트 (빌드팩, 컨테이너)
리팩토링 자바 앱 - 스프링부트 적용
리팩토링 자바 앱 - 클라우드 프로파일 적용
리팩토링 자바 앱 - War 대신 Jar 생성
리팩토링 자바 앱 - CI / CD Tuning
리팩토링 WAS - WebLogic, Jboss, WebSphere

4.4 추가 개념[ | ]

서비스 디스커버리 - 자잘한 서비스가 너무 많아서 찾기 어려움
서킷브레이커 - 옆팀은 잠재적 DOS 공격자나 다름없음
모니터링과 QA는 한몸이 되어야 함

5 Data Driven App[ | ]

5.1 데이터 분석을 통한 비즈니스 앱 사례[ | ]

우버 - 우버 풀 (합승 서비스)
넷플릭스 - 추천 컨텐츠 잘 팔림
AirBnb - 가격대별 선택바에서 계약성사 확률을 색상으로 표시

5.2 PaaS + Big Data 도입사례[ | ]

삼성전자 - 변수분석으로 반도체 수율 향상
스마트카 등 플랫폼 - GE, 포드 ( https://www.fordpass.com/ )

6 같이 보기[ | ]

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 ;피보탈코리아 Transformation 전략 세미나
 * 2016-06-30
+* 여의도 전경련회관 컨퍼런스 센터
-==세션==
+{| class='wikitable'
-* 1. Digital Transformation
+! # !! 세션 제목
-* 2. Enterprise DevOps
+|-
-* 3. Legacy Migration 전략
+| 1 || Digital Transformation
-* 4. Data Driven App
+|-
+| 2 || Enterprise DevOps
+|-
+| 3 || Legacy Migration 전략
+|-
+| 4 || Data Driven App
+|}
 == Digital Transformation ==
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 * 변화의 방향
 {| class='wikitable'
-! 구분 !! 키워드 !! 설명
+! 시기 !! 특징 !! 키워드 !! 설명
 |-
-| 예전 || Cowboys || 소수 전문가들
+| 1960년대~1980년대 || 허약함 || Cowboys || 소수 전문가들이 주도. 하드웨어 관련 최적화
 |-
-| 현재 || ITIL || 안정 운영 체계
+| 1990년대~2000년대 || 튼튼함 || [[ITIL]] || 안정 운영 체계. 변경 관리
 |-
-| 미래 || DevOps || 빠른 구축/배포, 테스트 자동화, 빠른 복구
+| 2010년대 이후 || 복원력/안티프래질 || [[DevOps]] || 개발+운영 통합. 빠른 구축/배포, 테스트 자동화, 빠른 복구
 |}
-== Legacy Migration ==
+== Legacy Migration 전략 ==
 * Cloud Native의 요소: Speed, Safety, Scale, Mobility
 * 사례 - Allstate - "월요일에 발상한 것을 금요일 배포"
-;[기반조건]
+=== 기반 조건 ===
 * DevOps - 개발팀-운영팀 이관, 기업문화의 문제
 * 마이크로서비스 - 잘게 쪼개서 개발
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 * 컨테이너 기반
-;[전략]
+=== 전략 ===
 * 복잡도는 낮고 가치는 큰 것부터 Migration ★
 * 작은 성공경험을 바탕으로 점진적으로 진행
-;[마이크로서비스 & 도메인주도설계]
+=== 마이크로서비스 + 도메인주도설계 ===
 * 기존 시스템을 비즈니스 도메인으로 분리
 :[[연결된 컨텍스트]](Bounded Contexts) 식별
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 * 리팩토링 WAS - WebLogic, Jboss, WebSphere
-;[추가 개념]
+=== 추가 개념 ===
 * 서비스 디스커버리 - 자잘한 서비스가 너무 많아서 찾기 어려움
 * 서킷브레이커 - 옆팀은 잠재적 DOS 공격자나 다름없음
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 === PaaS + Big Data 도입사례 ===
 * 삼성전자 - 변수분석으로 반도체 수율 향상
-* 스마트카 등 플랫폼 - GE, 포드(https://www.fordpass.com/ )
+* 스마트카 등 플랫폼 - GE, 포드 ( https://www.fordpass.com/ )
+==같이 보기==
+* [[디지털 트랜스포메이션]]
+* [[마이크로서비스]]
+* [[도메인주도설계]]
+* [[피보탈]]
 [[분류: 2016년]]
 [[분류: 세미나]]
 [[분류: Pivotal]]