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==예시: 주사위 굴리기==
==예시: 주사위 굴리기==
* 주사위를 한 번 굴릴 때의 값을 나타내는 확률 변수가 <math>{\displaystyle X} X</math>일 , 이 확률 변수에 대응되는 확률질량함수는
* 주사위를 한 번 굴릴 때의 값을 나타내는 확률 변수가 <math>X</math일
:<math<{\displaystyle f_{X}(x)=1/6} f_{X}(x)=1/6</math>
:이 확률 변수에 대응되는 확률질량함수는 <math>f_X(x) = 1/6</math>


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2017년 12월 12일 (화) 11:05 판

1 개요

probability mass function (pmf)
확률 질량 함수

2 예시: 주사위 굴리기

  • 주사위를 한 번 굴릴 때의 값을 나타내는 확률 변수가 [math]\displaystyle{ X\lt /math일 때 :이 확률 변수에 대응되는 확률질량함수는 \lt math\gt f_X(x) = 1/6 }[/math]

Fair dice probability distribution.svg

3 예시: 동전 던지기

  • 동전을 한 번 던졌을 때 모든 결과의 표본 공간을 [math]\displaystyle{ S }[/math]라 하고, [math]\displaystyle{ S }[/math]에 의해 정의되는 확률 변수를 [math]\displaystyle{ X }[/math]라고 가정하자.
  • [math]\displaystyle{ X }[/math]는 앞면이 나오면 1이고 뒷면이 나오면 0이다.
  • 동전의 각 면이 나올 확률은 같으므로 확률질량함수는
[math]\displaystyle{ f_X(x) = \begin{cases}\frac{1}{2}, &x \in \{0, 1\},\\0, &x \notin \{0, 1\}.\end{cases} }[/math]

4 수학적 기술

확률 변수 [math]\displaystyle{ X: S \to \mathbb{R} }[/math]표본 공간 (sample space) [math]\displaystyle{ S }[/math]에 의해 정의되는 이산 확률 변수일 때,

확률질량함수 [math]\displaystyle{ f_X(x): \mathbb{R} \to [0,1] }[/math]
[math]\displaystyle{ f_X(x) = \Pr(X = x) = \Pr(\{s \in S: X(s) = x\}) }[/math]

5 같이 보기

6 참고

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