"파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석"의 두 판 사이의 차이

2017년 12월 9일 (토) 20:19 기준 최신판

1 개요[ | ]

Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Ipython
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 - 수정보완판, pandas, NumPy, IPython, matplotlib로 지진 데이터 시각화, 선거와 인구통계 분석 등 실사례 사용

저자: 웨스 맥키니(Wes Mckinney)
번역: 김영근
(영어판, 2012년) ISBN 9781449319793
(한국어판, 2013년) ISBN 9788968480478

2 책소개 (알라딘)[ | ]

이 책은 NumPy, pandas, matplotlib, IPython 등의 다양한 파이썬 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석할 수 있게 알려준다. 연대별 이름 통계 자료, 미 대선 데이터베이스 자료를 기반으로 한 실사례 연구를 따라하다보면 어느덧 여러분도 데이터에 알맞게 접근하고 효과적으로 분석하는 전문가가 될 것이다.

3 같이 보기[ | ]

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 ==개요==
 ;<nowiki>Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Ipython</nowiki>
-;파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석
+;파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 - 수정보완판, pandas, NumPy, IPython, matplotlib로 지진 데이터 시각화, 선거와 인구통계 분석 등 실사례 사용
 * 저자: 웨스 맥키니(Wes Mckinney)
 * 번역: 김영근
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 http://image.aladin.co.kr/product/3142/32/cover/8968480478_2.jpg
-[[분류: 책]]
+==책소개 (알라딘)==
+이 책은 [[NumPy]], [[pandas]], [[matplotlib]], [[IPython]] 등의 다양한 파이썬 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석할 수 있게 알려준다. 연대별 이름 통계 자료, 미 대선 데이터베이스 자료를 기반으로 한 실사례 연구를 따라하다보면 어느덧 여러분도 데이터에 알맞게 접근하고 효과적으로 분석하는 전문가가 될 것이다.
+==같이 보기==
+* [[Pandas]]
+* [[NumPy]]
+* [[IPython]]
+[[분류: 2012년 책]]
+[[분류 :2013년 책]]