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* 통계모델이 다른 상황에 일반화되지 못하는 것 | * 통계모델이 다른 상황에 일반화되지 못하는 것 | ||
* 통계모델이 과도하게 샘플데이터 맞춤형으로 만들어져 오히려 현실과 맞치 않게 되는 일 | * 통계모델이 과도하게 샘플데이터 맞춤형으로 만들어져 오히려 현실과 맞치 않게 되는 일 | ||
2017년 12월 8일 (금) 11:20 판
1 개요
- overfitting
- 과적합, 과잉적합, 과최적화, 오버피팅
- 통계모델이 다른 상황에 일반화되지 못하는 것
- 통계모델이 과도하게 샘플데이터 맞춤형으로 만들어져 오히려 현실과 맞치 않게 되는 일
- 통계모델에 매개변수가 너무 많은 경우, 샘플데이터 수에 비해 모델이 복잡하고 예측력이 떨어짐
2 같이 보기
3 참고
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