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* 통계모델이 다른 상황에 일반화되지 못하는 것
* 통계모델이 다른 상황에 일반화되지 못하는 것
* 통계모델이 과도하게 샘플데이터 맞춤형으로 만들어져 오히려 현실과 맞치 않게 되는 일
* 통계모델이 과도하게 샘플데이터 맞춤형으로 만들어져 오히려 현실과 맞치 않게 되는 일
* 통계모델에 매개변수가 너무 많은 경우, 샘플데이터 수에 비해 모델이 복잡하고 예측력이 떨어짐
* 통계모델에 매개변수가 너무 많은 경우, 샘플데이터 수에 비해 '''모델이 복잡하고 예측력이 떨어짐'''


https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/5d/Overfit.png/300px-Overfit.png
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/5d/Overfit.png/300px-Overfit.png

2017년 1월 31일 (화) 13:55 판

1 개요

overfitting
과적합, 과잉적합, 오버피팅
  • 통계모델이 다른 상황에 일반화되지 못하는 것
  • 통계모델이 과도하게 샘플데이터 맞춤형으로 만들어져 오히려 현실과 맞치 않게 되는 일
  • 통계모델에 매개변수가 너무 많은 경우, 샘플데이터 수에 비해 모델이 복잡하고 예측력이 떨어짐

 

 

2 같이 보기

3 참고 자료

원본 주소 "https://zetawiki.com/w/index.php?title=과적합&oldid=234629"
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