(새 문서: ==개요== ;overfitting ;과적합, 과잉적합, 오버피팅 * 통계모델이 다른 상황에 일반화되지 못하는 것 * 통계모델이 과도하게 샘플데이터 맞춤...) |
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*[[오컴의 면도날]] | *[[오컴의 면도날]] | ||
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==참고 자료== | ==참고 자료== | ||
2016년 3월 14일 (월) 23:38 판
1 개요
- overfitting
- 과적합, 과잉적합, 오버피팅
- 통계모델이 다른 상황에 일반화되지 못하는 것
- 통계모델이 과도하게 샘플데이터 맞춤형으로 만들어져 오히려 현실과 맞치 않게 되는 일
- 통계모델에 매개변수가 너무 많은 경우, 샘플데이터 수에 비해 모델이 복잡하고 예측력이 떨어짐
2 같이 보기
3 참고 자료
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