다른 뜻에 대해서는 희소성(稀少性) 문서를 참조하십시오.- 다른 뜻에 대해서는 희소성 (머신러닝) 문서를 참조하십시오.
개요
- sparsity
- 희소성, 스파시티, 스파ㄹ서티 [spάːrsəti]
- 벡터 또는 행렬에서 0 또는 null로 설정된 요소의 개수를 벡터 또는 행렬의 총 항목 개수로 나눈 값
- 예를 들어 10x10 행렬이 있고 이 중 98개의 셀에 0이 들어 있다고 하면 희소성은 다음과 같이 계산된다.
- <math>희소성=\dfrac{98}{100}=0.98</math>
- '특성 희소성'은 특성 벡터의 희소성을 의미하며, '모델 희소성'은 모델 가중치의 희소성을 의미한다.