파인튜닝

1 개요[ | ]

fine-tuning, fine tuning
파인-튜닝, 파인 튜닝, 파인튜닝, 미세조정, 미조정

사전훈련된 모델을 특정 작업에 맞게 조정하는 과정
특정 관측치에 맞추기 위해 모델의 매개변수를 매우 정확하게 조정하는 과정
머신러닝 모델의 성능을 향상시키기 위해 특정 작업에 맞게 모델을 조정하는 과정
특정 작업이나 도메인에 높은 적합성을 확보하기 위해, 이미 훈련된 대규모 언어 모델에 특정 데이터셋을 사용하여 추가적인 학습을 수행하는 작업
모델의 가중치를 새로운 작업에 맞게 갱신한다.
모델이 특정 작업에 더 잘 맞도록 하여 성능을 향상시키는 데 사용한다. 모델의 가중치를 조정하거나 새로운 데이터로 모델을 재학습시켜 수행할 수 있다.
일반적으로 모델이 이미 특정 작업에 대해 미리 훈련된 경우에 수행된다. 모델이 기본적인 작업을 수행하는 방법을 이미 알고 있기 때문에 파인튜닝을 통해 모델이 특정 작업에 더 잘 맞도록 조정할 수 있다.
한 가지 일반적인 방법은 특정 작업에 더 잘 맞도록 모델의 가중치를 조정하는 것이다. 다른 일반적인 방법은 새로운 데이터로 모델을 재학습시키는 것이다.
파인튜닝은 모델의 성능을 향상시키는 데 사용할 수 있는 강력한 도구이지만, 모델이 특정 작업에만 너무 딱 맞게 조정되어, 다른 작업에 대해서는 성능이 저하될 수 있으므로 주의가 필요하다.
(경제) 경제활동 수준의 급격한 변동을 막기 위해 환율·금융·재정 부문 등의 정책수단을 상황에 따라 수시로 적용하는 행위

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]