개요
- convolutional neural network (CNN), ConvNet
- 컨볼루셔널 신경망, 컨볼루션 신경망, 컨볼루션 뉴럴 네트워크, 합성곱 신경망, 합성곱 인공신경망
- 다층 퍼셉트론의 일종
- 순차 전파형 인공 신경망의 일종
- 인공 심층신경망(deep neural network)의 일종
- 각각의 뉴런이 시각령으로 대응하는 형태로 배치되어 있다.
- 생물학적 처리를 모사한다.
- 이미지 인식에 널리 쓰인다.
같이 보기
참고
- 영어 위키백과 "Convolutional neural network"
- http://cs231n.github.io/convolutional-networks/
- http://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepvideo/deepvideo_cvpr2014.pdf
- https://tensorflow.blog/2016/11/24/gan-pixelcnn/
- https://tensorflowkorea.wordpress.com/a-guide-to-convolution-arithmetic-for-deep-learning
- http://nocotan.github.io/chainer/2017/08/04/chainercnn-copy.html
- http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/cifar10.html ConvNetJS CIFAR-10 demo
- https://goldenrabbit.co.kr/2023/11/08/다시-살펴보는-딥러닝-주요-개념-2편-합성곱-신경망cnn/