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층화 표집

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1 개요[ | ]

stratified sampling
層化標集
층화표집, 층화추출, 유층표집, 층별추출법
  • 몇 개의 계층[1]으로 나누어 표집[2]
  • 대표성을 띤 하위 층(strata, 지역, 연령대, 소득, 인종 등)의 비율대로 표본을 선정하는 방법
  • 모집단이 의미 있는 하위 집단으로 구성되어 있을 때 적용가능하며, 표본에 각 집단의 구성비를 반영할 수 있다.
  • 각 층 내에서 표본을 추출할 때는 단순임의추출하는 것이 일반적이다.
  • 지역별 인구비례에 따른 표집 수를 적용할 수 있다.
  • 예시: 지역별 대선후보 지지율 조사[3]

StratifiedRandomSampling.jpg

Stratified sampling.PNG

2 예시[ | ]

  • 주제: ㅇㅇ대학 학생들의 ㅇㅇㅇ에 관한 인식 조사
단과대학명 인원
공대 900
이과대 630
경영대 180
의대 90
계 1800

표본크기를 400으로 하여 층화표집하면...

단과대학명 인원 비율 표본
공대 900 50% 200
이과대 630 35% 140
경영대 180 10% 40
의대 90 5% 20
계 1800 100% 400
→ 구성비율에 따라 단과대학별로 200명, 140명, 40명, 20명을 무작위표집하면 된다.

3 같이 보기[ | ]

4 참고[ | ]

  1. ↑ 동질성을 띤 집단(예: 지역)
  2. ↑ 일단 층을 나눈 다음, 층 내에서는 단순무작위표집
  3. ↑ 지역별로 대선후보 지지율이 상당히 다르므로 단순무작위표집(전국에서 무작위로 표집)보다 보다 정확한 자료가 될 확률이 높다.
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