상관은 인과를 나타내지 않는다

1 개요

Correlation does not imply causation

상관은 인과를 나타내지 않는다

• 과학이나 통계학에서 사용되는 어구
• 상관이 있는 것 만으로는 인과가 있다고는 단정하지 못하고, 인과의 전제에 지나지 않음
• 2개의 변수의 상관이 자동적으로 한 편이 이제 한 편의 원인을 의미한다는 것은 아닌 것을 강조한 것

2 예시

인과관계의 역전	화재 현장에 출동하는 소방 대원이 많을수록, 화재의 규모는 크다. 따라서, 출동하는 소방 대원이 많아지는 것이, 화재가 커지는 원인이다.
제3의 요인이 공통원인	구두를 신은 채로 자고 일어나면 두통이 생기는 경우가 많다. 따라서, 구두를 신은 채로 자는 것이 두통의 원인이다.
	불을 켠 채로 자는 어린이는, 근시가 될 가능성이 높다.
	아이스크림의 매상이 성장하면, 익사자 수가 증가한다. 따라서, 아이스크림이 익사의 원인이다.
	라이터를 많이 가진 사람은 폐암에 걸릴 확률이 높다. 따라서, 라이터가 폐암의 원인이다.
우연의 일치	해적의 수가 줄어 드는 것에 따라, 동시에 지구 온난화가 큰 문제가 되어 왔다. 따라서, 지구 온난화는 해적의 감소가 원인이다.

3 같이 보기

• 후건긍정
• 인과
• 확증편향
• 실험계획법
• 도미노 이론
• 전후즉인과의 오류 (coincidental correlation)
• 의사 상관
• 상관
• 독립
• Normally distributed and uncorrelated does not imply independent

4 참고

• 위키백과 "상관은 인과를 나타내지 않는다"
• 위키낱말사전 "상관은 인과를 나타내지 않는다"
• 다음사전 "상관은 인과를 나타내지 않는다"
• 다음백과 "상관은 인과를 나타내지 않는다"
• 네이버사전 "상관은 인과를 나타내지 않는다"
• 네이버백과 "상관은 인과를 나타내지 않는다"