레이어 (머신러닝)

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개요

layer

레이어

• 신경망에서 입력 특성의 집합 또는 뉴런의 출력을 처리하는 뉴런 집합
• 텐서플로우에서는 추상적인 의미로 사용되기도 한다.
  • 레이어는 텐서 및 구성 옵션을 입력으로 취하고 다른 텐서를 출력하는 Python 함수이다.
  • 필요한 텐서가 작성되면 사용자는 모델 함수를 통해 결과를 에스티메이터로 변환할 수 있다.

같이 보기

• 텐서
• 뉴런 (머신러닝)
• 모델 함수
• 인공신경망
• 에스티메이터
• 입력 레이어
• 출력 레이어
• 히든 레이어
• 완전 연결 레이어
• 컨볼루셔널 레이어
• tf.layers

참고

• https://developers.google.com/machine-learning/glossary#layer