결합최대우도추정법 JMLE
개요
- joint maximum likelihood (JML)
- 결합최대우도
- joint maximum likelihood method, joint maximum likelihood estimation, joint MLE (JMLE)
- 결합최대우도추정, 결합최대우도 추정법
- 문항모수와 능력모수를 동시에 추정하는 방법
- 우도함수 <math>\Lambda = \frac{\prod_{n} \prod_{i} \exp(x_{ni}(\beta_n-\delta_i))}{\prod_{n} \prod_{i}(1+\exp(\beta_n-\delta_i))}</math>
- <math>x_{ni}</math>: 피험자 n의 문항 i에 대한 반응
- 로그우도함수 <math>\log \Lambda = \sum_n^N \beta_n r_n - \sum_i^I \delta_i s_i - \sum_n^N \sum_i^I \log(1+\exp(\beta_n-\delta_i))</math>
- 지원하는 소프트웨어: LOGIST, SYSTAT 등
같이 보기
참고
