| 공통 |
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통계학[1] |
수식 |
수식2
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| 참 양성 비율(TPR) ★
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재현율(recall) |
민감도(sensitivity)[2]
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<math>\dfrac{\mathrm{TP}}{\mathrm{TP}+\mathrm{FN}}</math> |
참 양성 / 실제 양성
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| 참 음성 비율(TNR) ★
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· |
특이도(specificity)[3]
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<math>\dfrac{\mathrm{TN}}{\mathrm{TN}+\mathrm{FP}}</math> |
참 음성 / 실제 음성
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| 거짓 음성 비율(FNR)
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· |
1-민감도
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<math>\dfrac{\mathrm{FN}}{\mathrm{FN}+\mathrm{TP}}</math> |
거짓 음성 / 실제 양성
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| 거짓 양성 비율(FPR)
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· |
1-특이도
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<math>\dfrac{\mathrm{FP}}{\mathrm{FP}+\mathrm{TN}}</math> |
거짓 양성 / 실제 음성
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| 양성 예측 값(PPV)
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정밀도(precision) |
·
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<math>\dfrac{\mathrm{TP}}{\mathrm{TP}+\mathrm{FP}}</math> |
참 양성 / 예측 양성
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| 음성 예측 값(NPV)
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· |
·
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<math>\dfrac{\mathrm{TN}}{\mathrm{TN}+\mathrm{FN}}</math> |
참 음성 / 예측 음성
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| 정분류율(ACC) ★
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· |
·
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<math>\dfrac{\mathrm{TP}+\mathrm{TN}}{\mathrm{TP}+\mathrm{TN}+\mathrm{FP}+\mathrm{FN}}</math> |
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| 균형 정확도(BA)
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· |
·
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<math>\dfrac{\mathrm{TPR}+\mathrm{TNR}}{2}</math> |
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| ·
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F1 점수 |
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<math>2·\dfrac{\mathrm{TPR} \cdot \mathrm{PPV}}{ \mathrm{TPR} + \mathrm{PPV}}</math> |
·
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