Pandas 시간 인접한 것끼리 그룹 지정하기

1 개요

How to group data by time intervals in Pandas

Pandas 시간 인접한 것끼리 그룹 지정하기

Pandas datetime 인접한 것끼리 그룹 지정하기

Pandas 시계열 데이터 인접한 것끼리 그룹 지정하기

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/jmnote/zdata/master/kaggle.com/kredy10/basic-eda-of-solar-power-generation-in-italy/data/TimeSeries_TotalSolarGen_and_Load_IT_2015.csv')
df['utc_timestamp'] = pd.to_datetime(df['utc_timestamp'])
df = df.loc[df['IT_solar_generation'] > 2]
df

df['time_diff_seconds'] = df['utc_timestamp'].diff() / np.timedelta64(1, 's')
df['group_id'] = (df['time_diff_seconds'] > 86400).ne(0).cumsum() + 1
df

import seaborn as sns
sns.countplot(data=df, x='group_id').plot()

2 같이 보기

• Pandas 인접한 것끼리 그룹 지정하기