원-핫 인코딩

1 개요

one-hot enconding

원-핫 인코딩

• 범주형 변수를 여러 개의 가변수(dummy variables)로 다시 표현하는 것
• 요소 중 하나가 1로 설정되고 다른 요소는 모두 0으로 설정된는 특징을 가지는 희소 벡터
• 원-핫 인코딩은 가능한 값의 유한집합을 갖는 문자열 또는 식별자를 표현하는 데 널리 사용된다.
• 예를 들어 식물학 데이터 세트에 15,000가지 종이 수록되어 있으며 각 종이 고유한 문자열 식별자로 표기되어 있다고 가정해 보자.

특성 추출 시에는 이러한 문자열 식별자를 크기가 15,000인 원-핫 벡터로 인코딩할 수 있다.

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• 다음과 같은 특징을 갖는 희소 벡터이다.
  • 요소 중 하나가 1로 설정된다.
  • 다른 요소는 모두 0으로 설정된다.
• 원-핫 인코딩은 가능한 값의 유한집합을 갖는 문자열 또는 식별자를 표현하는 데 널리 사용된다.
• 예를 들어 식물학 데이터 세트에 15,000가지 종이 수록되어 있으며 각 종이 고유한 문자열 식별자로 표기되어 있다고 가정해 보자.
• 특성 추출 시에는 이러한 문자열 식별자를 크기가 15,000인 원-핫 벡터로 인코딩할 수 있다.

2 같이 보기

• 가변수
• one-hot
• R 원-핫 인코딩
• 파이썬 원-핫 인코딩

3 참고

• https://www.kaggle.com/dansbecker/using-categorical-data-with-one-hot-encoding
• https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#%EC%9B%90-%ED%95%AB-%EC%9D%B8%EC%BD%94%EB%94%A9one-hot-encoding