1 개요[ | ]
- NumPy foreach column
Python
CPU
3.3s
MEM
69M
3.5s
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import numpy as np
m = np.matrix([[101,102,103],
[201,202,203],
[301,302,303],
[401,402,403]])
m
matrix([[101, 102, 103], [201, 202, 203], [301, 302, 303], [401, 402, 403]])
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def myfunc(x):
print(x)
np.apply_along_axis(myfunc, axis=0, arr=m)
[[101 201 301 401]] [[102 202 302 402]] [[103 203 303 403]]
array([None, None, None], dtype=object)
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np.apply_along_axis(lambda x: print(x), axis=0, arr=m)
[[101 201 301 401]] [[102 202 302 402]] [[103 203 303 403]]
array([None, None, None], dtype=object)
2 같이 보기[ | ]
편집자 Jmnote
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