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MLOps

1 개요[ | ]

MLOps
ML옵스
  • 머신러닝의 지속적 배포 및 자동화 파이프라인[1]
  • 머신러닝 모델을 안정적이고 효율적으로 배포하고 유지하는 것을 목표로 하는 패러다임
  • 머신러닝(ML)과 DevOps의 합성어

ML Ops Venn Diagram.svg

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

  1. ↑ https://cloud.google.com/architecture/mlops-continuous-delivery-and-automation-pipelines-in-machine-learning
원본 주소 "https://zetawiki.com/w/index.php?title=MLOps&oldid=878486"
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