1 개요[ | ]
- CAP theorem, Brewer's theorem
- CAP 정리, 브루어의 정리
다음 3가지 조건을 모두 만족하는 분산 시스템이 존재하지 않음을 증명
| 일관성(Consistency) | 모든 노드가 같은 순간에 같은 데이터를 가짐 |
| 가용성(Availiability) | 모든 요청이 성공 또는 실패 결과를 반환가능 |
| 분할용인(Partition tolerance) | 네트워크에 가끔 문제가 생겨도 정상작동 가능[1] |
2 의미[ | ]
- 절대 장애가 없는 완벽한 네트워크라는 것은 없으므로 분할용인(P)은 인정되어야 한다.
- 일관성(C)과 가용성(A) 중 선택·절충이 필요하다.
3 같이 보기[ | ]
4 참고[ | ]
- 위키백과 "CAP 정리"
- http://eincs.net/2013/07/misleading-and-truth-of-cap-theorem/ CAP Theorem, 오해와 진실 《enics》 이정행 2013-07-15
- https://www.slideshare.net/sm9kr/multiplayer-game-sync-techniques-through-cap-theorem CAP 정리를 통한 게임 동기화 이야기 《SlideShare》 구승모 2018-04-26
- ↑ 네트워크 상에서 가끔식 메시지가 손실되어도 정상 작동 가능
