자기회귀이동평균 ARMA

1 개요

autoregressive–moving-average model (ARMA model)

자기회귀이동평균 모델, ARMA 모델

• 시계열 데이터에 적용하는 모델
• 시계열 데이터 [math]\displaystyle{ X_t }[/math]에 대해, ARMA 모델은 그 장래의 값을 예측하기 위한 툴로서 기능한다.
• 모델은 자기회귀(AR) 부분과 이동평균(MA)부분으로 이루어진다.
• 일반적으로 ARMA(p, q) 모델로 표기되며, p는 자기회귀 부분의 차수, q은 이동 평균 부분의 차수를 나타낸다.

2 같이 보기

• ARIMA
• 예측 분석
• 자기회귀 모델
• 이동평균 모델
• 선형예측코딩
• exponential smoothing

3 참고

• 위키백과 "자기회귀이동평균 ARMA"
• 위키낱말사전 "자기회귀이동평균 ARMA"
• 다음사전 "자기회귀이동평균 ARMA"
• 다음백과 "자기회귀이동평균 ARMA"
• 네이버사전 "자기회귀이동평균 ARMA"
• 네이버백과 "자기회귀이동평균 ARMA"