1 개요[ | ]
- A/B testing, bucket tests, split-run testing
- A/B 테스팅, A/B 테스트
- 둘 이상의 기법을 통계적으로 비교하는 방법
- 주로 인터넷 마케팅에서 정책 판단을 위한 테스트
- 인터넷 마케팅 정책의 양부를 판단하기 위해 2개 정책들을 비교 검토하는 일
- A와 B안을 만들어 사용자에게 번갈아 노출해 어떤 것이 효과가 좋은지 분석하는 방법
- 제품/웹사이트/인터넷 광고/랜딩 페이지 따위의 변경안 A와 B 중 어느 쪽이 사용성 관점에서 더 뛰어난지를 검토하는 방법
- 웹사이트나 모바일 응용프로그램(앱), 디자인 등을 2가지 시안으로 만들어 사용자에게 무작위로 노출하고, 이 데이터를 기반으로 어떤 것이 더 나은지 확인하는 실험 방법
- 보통 기존 기법과 새로운 기법을 서로 비교한다.
- 어느 기법이 더 우수한지, 또 그 차이가 통계적으로 유의미한지를 본다.
- 보통 단일 측정항목으로 두 기법을 비교하지만, 딱히 제한은 없다.
2 같이 보기[ | ]
3 참고[ | ]
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