활성 사용자

1 개요[ | ]

active user
活性 使用者
활성 사용자, 액티브 유저
  • 특정 기간 동안 제품, 서비스, 애플리케이션, 웹사이트를 실제로 사용한 사용자
  • "사용"의 기준은 플랫폼에 따라 다를 수 있으며, 일반적으로 로그인을 하거나 특정 기능을 이용한 경우를 포함한다.
  • 활성 사용자는 사용자 참여와 서비스의 성공 여부를 측정하는 핵심 지표로 널리 활용된다.

2 분류[ | ]

활성 사용자는 측정 기간에 따라 다음과 같이 분류된다.

  • DAU (Daily Active Users): 하루 동안 서비스를 사용한 고유 사용자 수
  • WAU (Weekly Active Users): 일주일 동안 서비스를 사용한 고유 사용자 수
  • MAU (Monthly Active Users): 한 달 동안 서비스를 사용한 고유 사용자 수

3 측정 기준[ | ]

활성 사용자를 정의하기 위해 다양한 기준이 사용될 수 있습니다.

  • 로그인: 사용자가 서비스에 로그인하거나 인증된 상태로 활동한 경우
  • 기능 이용: 특정 기능(예: 메시지 전송, 검색, 콘텐츠 업로드 등)을 사용한 경우
  • 세션 시작: 앱 또는 웹사이트를 열어 활동을 시작한 경우

4 활용 사례[ | ]

활성 사용자 데이터는 다음과 같은 영역에서 활용된다.

  • 성장 추이 분석: 시간에 따른 사용자 수 변화를 분석하여 성장성 평가
  • 사용자 참여도: 사용자들이 얼마나 자주 플랫폼을 사용하는지 파악
  • 마케팅 효과: 캠페인 실행 후 활성 사용자 증감 평가
  • 서비스 개선: 사용자 활동 데이터를 기반으로 기능 개선 및 서비스 최적화

5 증가 전략[ | ]

활성 사용자를 늘리기 위해 다음과 같은 전략을 활용할 수 있다.

  • 온보딩 경험 개선: 새로운 사용자가 서비스를 쉽게 이해하고 이용할 수 있도록 안내
  • 사용자 리텐션: 푸시 알림, 이메일, 리워드 프로그램 등을 통해 사용자가 지속적으로 서비스를 이용하도록 유도
  • 서비스 품질 향상: 빠른 로딩 시간, 직관적인 UI/UX 제공
  • 맞춤화된 경험 제공: 사용자 선호도에 기반한 맞춤형 콘텐츠와 추천

6 주의점[ | ]

활성 사용자 데이터를 분석할 때 다음을 고려해야 한다.

  • 중복 제거: 동일 사용자가 여러 기기를 사용한 경우 중복 카운트를 방지해야 한다.
  • 정확한 정의: 조직과 서비스에 적합한 활성 사용자 정의를 명확히 설정
  • 외부 요인 고려: 계절, 이벤트, 시장 변화 등이 영향을 미칠 수 있음

7 관련 지표[ | ]

활성 사용자와 함께 자주 활용되는 관련 지표는 다음과 같다.

  • 유지율(retention rate): 특정 기간 후에도 서비스를 계속 사용하는 사용자 비율.
  • 이탈률(churn rate): 일정 기간 내에 서비스를 떠난 사용자 비율.
  • 세션 기간(session duration): 사용자가 서비스를 이용하는 평균 시간.

8 같이 보기[ | ]

9 참고[ | ]

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